Бывают ситуации, когда конкуренты абсолютно беспардонно копируют контент. Текст или картинку, например. Ну или помасштабнее – один интернет-магазин взял у другого описания к десяти товарам. Ну пусть даже к ста. В любом случае для юриста тут все понятно – идешь к нотариусу, фиксируешь и дальше претензии-суды.
А что делать, если условных «товарных позиций» на сайте будущего истца миллионы и все они не очень-то адаптированы под человеческий глаз? То есть это не совсем текст и совсем не картинка. Вдобавок сколько утащил будущий ответчик тоже никому доподлинно не известно. Живого нотариуса на такое привлекать как-то негуманно. И не эффективно. Да и дорого запредельно, даже если проверить и заверить только 1% от такой номенклатуры. На помощь придет анализ больших данных, бигдата так сказать.
Так вот, есть в России одна компания, которая разработала и внедрила «диверсифицированную систему автоматической идентификации товаров и услуг». Для этих целей во всем мире используются штрих-коды и циферки под ними. Есть международные коды, где за Российской Федерацией закреплены идентификаторы, начинающиеся с 460-469. А есть внутренние, с 793-799 соответственно. Вот за вторые и отвечает компания.
Дело это нужное, потому клиентов много. А оштрихкоденных товаров еще больше, миллионы уже накопилось в базе данных. И постоянно она пополняется. Производителям это достаточно интересно – оказаться в такой большой базе стало неким дополнительным показателем серьезности, неким знаком качества что ли.
Но тут начали появляться то там, то тут в интернете разные сайты с предложениями производителям «докупить кодов», или узнать побольше о кодах конкурентов. Или сделать так, чтобы коды конкурентов показывались как невалидные. В общем странное предлагают. Начали разбираться. А там тоже постоянно обновляющаяся база и тоже тьмы и тьмы наименований. Причем далеко не все с нарушениями и не все принадлежат компании. Если «глазами» сравнивать – срок сравнения превышает время обновления базы данных в разы. Начали искать решение. Пришли в итоге к нам в DFCenter.
Наши эксперты посмотрели и решили, что для такого надокракена выпускать работа запускать. Ну точнее нашу разработку, позволяющую анализировать большие объемы информации и находить в них пересечения, взаимосвязи и взаимозависимости. Или наоборот, аномалии в поведении, в том числе подчиняющиеся определенному хитрому плану злоумышленника. Как оператор задачу поставит, то машинка наша и делает. Она пока еще учится, но уже много чего умеет.
По итогу всего за неделю работы перекрестно проверили миллионы позиций по двум серверам – что где повторяется, а что уникальное. Ну точнее как «за неделю». Сперва долго запрягаешь настраиваешь, а уже потом кааааааак завертится – и все, красота. Еще правда нужно эту «красоту» в человекочитаемый отчет облечь, чтобы суд все понял. Тут, конечно, уже человек работает. По крайней мере пока. Но все равно – экономия времени и прибавка в точности налицо.
Это мы к чему. Вот вам реальный пример: тут и бигдата, и machine learning, а скоро может еще и чатжпт прикрутим. И ни одного юриста не пострадало. А наоборот – помогло интересы клиента отстоять. Потому что хорошему юристу передовые IT-технологии только в помощь!
А что делать, если условных «товарных позиций» на сайте будущего истца миллионы и все они не очень-то адаптированы под человеческий глаз? То есть это не совсем текст и совсем не картинка. Вдобавок сколько утащил будущий ответчик тоже никому доподлинно не известно. Живого нотариуса на такое привлекать как-то негуманно. И не эффективно. Да и дорого запредельно, даже если проверить и заверить только 1% от такой номенклатуры. На помощь придет анализ больших данных, бигдата так сказать.
Так вот, есть в России одна компания, которая разработала и внедрила «диверсифицированную систему автоматической идентификации товаров и услуг». Для этих целей во всем мире используются штрих-коды и циферки под ними. Есть международные коды, где за Российской Федерацией закреплены идентификаторы, начинающиеся с 460-469. А есть внутренние, с 793-799 соответственно. Вот за вторые и отвечает компания.
Дело это нужное, потому клиентов много. А оштрихкоденных товаров еще больше, миллионы уже накопилось в базе данных. И постоянно она пополняется. Производителям это достаточно интересно – оказаться в такой большой базе стало неким дополнительным показателем серьезности, неким знаком качества что ли.
Но тут начали появляться то там, то тут в интернете разные сайты с предложениями производителям «докупить кодов», или узнать побольше о кодах конкурентов. Или сделать так, чтобы коды конкурентов показывались как невалидные. В общем странное предлагают. Начали разбираться. А там тоже постоянно обновляющаяся база и тоже тьмы и тьмы наименований. Причем далеко не все с нарушениями и не все принадлежат компании. Если «глазами» сравнивать – срок сравнения превышает время обновления базы данных в разы. Начали искать решение. Пришли в итоге к нам в DFCenter.
Наши эксперты посмотрели и решили, что для такого надо
По итогу всего за неделю работы перекрестно проверили миллионы позиций по двум серверам – что где повторяется, а что уникальное. Ну точнее как «за неделю». Сперва долго запрягаешь настраиваешь, а уже потом кааааааак завертится – и все, красота. Еще правда нужно эту «красоту» в человекочитаемый отчет облечь, чтобы суд все понял. Тут, конечно, уже человек работает. По крайней мере пока. Но все равно – экономия времени и прибавка в точности налицо.
Это мы к чему. Вот вам реальный пример: тут и бигдата, и machine learning, а скоро может еще и чатжпт прикрутим. И ни одного юриста не пострадало. А наоборот – помогло интересы клиента отстоять. Потому что хорошему юристу передовые IT-технологии только в помощь!
Следите за новыми постами в telegram, а также на нашем сайте, где мы рассказываем об арбитражной форензике и компьютерной экспертизе.